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  • 新闻详情

    News Information

    第六届全国高校大数据专业师资培训班(邀请函)
    2017-5-27

    教育部2017年产学合作协同育人项目

    全国高校大数据专业师资培训班(邀请函)

    2017418日,教育部高教司官网发布,北京奇观技术成为的产学合作协同育人项目的合作企业。这次与教育部、全国高校联合共建的项目包括教学内容和课程体系改革,创新创业教育改革,实践条件建设,师资培训,大学生实习实训基地五个方面,深入推进科教合作、产教融合、校企合作,深化高校创新创业教育改革,将社会优质资源转化为育人资源,为企业和高校合作搭建平台。

    本期全国高校大数据暑期师资培训班即将在北京举办。本期培训由中国电子学会嵌入式系统与机器人分会主办,国内大数据知名企业一线研发人员亲自授课。本期培训课程内容是针对全国高校计算机方向量身定制的,涵盖了系统安装配置、提供上层编程API、二次开发、提供上层应用开发者二次开发的接口,可以基于底层现有平台开发多样化的管理系统等内容,其中包括OpenStack、Marvel Sky CloudHadoop高级工程师等技术??纬探岷?/span>Hadoop集群及运算环境,实践感知理论,案例生动丰富,力求使学员能够在短时间内掌握大数据的基本知识,提高实践指导能力。

    现诚邀全国高校计算机方向的相关专业(计算机科学与技术、软件工程、信息工程、大数据、通信工程、电子工程等专业)学科带头人、一线教学实验骨干教师参加。

     主办单位:中国电子学会嵌入式系统与机器人分会

     承办单位: 中原工学院

     协办单位:北京奇观技术有限责任公司

    一、培训时间:201776 712日(7天)

    二、培训地点: 中原工学院

    三、培训资料:提供全套大数据课程教学课程包,包括:

    ①全套理论PPT讲稿、教材、授课大纲、教师参考手册;

    ②全套实验用PPT讲稿、实验指导书;

    ③全部实验源代码光盘、设计型实验案例及综合实验案例源代码。

    四、报名安排:

    Ø  报名时间:即日起 2017630日截止报名。

    Ø  我们会于2017630日前下发确认通知(培训地点、用餐、住宿、乘车路线等信息);

    Ø  培训费用:4800/,含内部培训资料、上机费用、工信部颁发的结业证书费。食宿统一安排,费用自理;

    Ø  学员限额:30人;

    、师资证书

    1、  教育部2017年产学合作协同育人项目---大数据师资培训证书

    2、 工业和信息化部中国电子学会颁发的培训结业证书;证书信息会在中国电子学会备案并可在中国电子学会官网教育培训处查询!

    3、  培训教师可以申请加入嵌入式系统与机器人分会,成为会员。

    4、培训院??梢陨昵胗肭度胧较低秤牖魅朔只崃瞎步ㄊ笛槭?。

     

     

    六、报名方式:

    填写“报名回执表”并发送至邮箱 [email protected]

    负责人:付老师  010-82177260

    七、汇款方式:

    报名学员请于培训前将培训费用汇款至以下账户,培训学员于培训当天领取发票。

    汇款账户信息如下:(以下是唯一指定汇款账户

    开户名称:北京奇观技术有限责任公司

    银行帐号:0200004509201181780

    开户银行:中国工商银行股份有限公司北京海淀西区支行

      

     

    附件1:课程安排(上课时间:上午9:00-12:00;下午14:00-17:00

    大数据

    阶段1

    Hadoop基础实战

    周期

    7

    综合项目

    1、基于UbuntuHadoop集群安装、配置及管理 (高可用HA)

    2、Eclipse连接HDFS进行文件操作

    3、HBase分布式数据库的安装、配置及应用开发

    4、MapReduce编程模型实践(数据排序、数据去重、数据统计)

    5、分布式文件系统HDFS命令操作。

    6、Hive数据仓库应用实践

    阶段目标

    1、掌握Hadoop原理机制,熟悉Hadoop集群体系结构、核心技术。

    2、掌握基本的Hadoop管理方式方法

    3、掌握HDFS API开发技能。

    4、掌握非关系数据库HBase的基本安装管理管理。

    5、掌握MapReduce并行计算模型的原理与实践。

    6、掌握Hive数据仓库工作原理及HiveQL应用

    7、掌握Spark生态系统及Spark Streaming、Spark MLlib的原理与实践

    日期

    内容

    时间

    目标/知识点

    实战演示

    第一天

    Hadoop入门

    900-12:00AM

    1、Hadoop概述

    2、Hadoop的功能与作用

    3、Hadoop应用现状及发展趋势

    4、Hadoop项目及其结构

    5、Hadoop体系结构

    6、Hadoop与分布式开发

    7、Hadoop计算模型

     

    14:00-17:00PM

    8、HDFS的数据管理

    9、HBase的数据管理

    10、Hive的数据管理

    11、Hadoop集群安全策略

    12、本章小结

    第二天

    Hadoop的安装与配置

    900-12:00AM

    13、Hadoop平台搭建技术依赖

    14、JDK安装与配置

    15、tzseleck的功能介绍

    16、ntp时间同步服务器的描述

    17、SSH安全外壳协议

    18、SSH免密登陆验证

    19、Hadoop集群配置文件

    20、Hadoop集群配置参数

    21、Hadoop集群搭建帮助文档

    22、Hadoop分布式集群搭建的运行方式

    23、搭建Hadoop集群的基本流程

     

    14:00-17:00PM

    24、集群网络拓扑

    25、定义集群拓扑

    26、基于Ubuntu环境分布式集群设计

    27、Ubuntu权限用户root登陆设置

    28、集群服务器网络设置

    29、集群服务器主机名设置

    30、集群服务器IP地址解析设置

    31、UbuntuJDK的安装

    32、UbuntuSSH免密登陆验证安装设置

    33、zseleck的时区时间设置

    34、集群ntp时间同步服务器的安装与设置

    35、Hadoop基本文件的配置

    36、Hadoop环境变量的配置

    37、Hadoop基本配置的分发

    38、Hadoop集群启动

    39、Hadoop集群测试

    40、Hadoopfs帮助命令

    41、Hadoopdfsadmin帮助命令

    42、Hadoop集群状态查看管理帮助命令

    43、本章小结

    第三天

    实验

    900-12:00AM

    44、基于UbuntuHadoop集群安装与配置

    Hbase分布式数据存储原理

    14:00-17:00PM

    45、大数据数据存储的类型

    46、HBase概念

    47、HBase体系结构

    48、HBase数据存储原理

    49、HBase数据模型

    50、HBaseHadoop关系

    51、HBaseHDFS关系

    52、Hregion概念与HRegion服务器

    53、HMaster概念与HMaster服务器

    54、ROOT表与METE

    55、Hbase的表结构

    56、行、列、列族、时间戳

    57、逻辑视图与物理视图

     

    第四天

     

     

     

     

     

     

     

     

    Hbase分布式数据存储实践

     

     

     

     

     

     

     

    900-12:00AM

     

    58、Zookeeper概念

    59、ZookeeperHadoop中的工作原理

    60、ZookeeperHbase的关系

    61、Zookeeper的安装与配置

    62、Hbase的搭建与部署

    63、Hbase Shell简介

    64、Hbase Shell的基本用法

    65、create创建表命令

    66、list查询表命令

    67、describe描述表结构命令

    68、put增加记录命令

    69、get查询记录命令

    70、scan遍历表命令

    71、其他命令

    72、Hbase API简介

    73、HBaseAdmin、HBaseConfiguration类的使用

    74、HTable、HTableDescriptor、HColumnDescriptor类的使用

    75、Put、Get、Scanner

    类的使用

    14:00-17:00PM

    76、Eclipse开发HBase编程实例(学生成绩管理)

    第五天

    MapReduce核心技术

    900-12:00AM

    77、MapReduce编程模型介绍

    78、MapReduce的执行过程

    79、MapReduce在数据流和控制流

    80、MapReduce编程接口体系结构

    81、MapReduce API基本概念

    82、序列化和回调机制

    83、Reporter参数

    84、Mapper、Reducer、Partition接口的使用

    85、nputFormat、OutputFormat接口的使用

    86、MapReduce内置数据类型

    87、MapReduce的开发流程

    88、MapReduce开发环境配置

    89、MapReduce任务调度

    90、据预处理与InputSplit的大小

     

    实验

    14:00-17:00PM

    91、案例实战:MapReduce编程模型实践(数据排序、数据去重、数据统计)

     

     

     

     

     

     

     

     

    第六天

     

     

     

     

     

     

    Hive数据仓库实践

     

    900-12:00AM

    91、数据仓库的概念、特点

    92、Hive数据仓库的概述

    93、Hive体系结构

    94、Hive的基本组成

    95、HiveMapReduce的关系简述

    96、Hive工作原理

    97、Hive的元数据存储

    98、Hive数据仓库的搭建与部署

    99、Hive访问方式

    100、Hive的数据类型

    101、Hive表的创建、数据的加载

    102、Hive表的修改与删除

    103、内部表与外部表

    104、表的分区与桶的建立

    105、Hive SQL简单查询语句

    106、Hive SQL高级查询语句

    107、HiveQL视图

    108、Hive索引使用

    109、Hive的存储类型和复合数据类型

    110、Hive函数的使用

     

    14:00-17:00PM

    111、案例实战:Hive数据仓库基本操作、高级查询。

    112、案例实战:基于HiveHadoop日志分析

    第七天

    大数据处理挖掘技术

    900-12:00AM

    113、Spark及其生态系统

    114、Spark简介与原理

    115、Spark Core、Spark SQL介绍

    116、Spark Streaming、MLib、GraphX

    117、Spark编译与部署

    118、Spark编程模型(一)编程模型及SparkShell实战

    119、Spark编程模型(二)IDEA搭建及实战

    120、Spark运行架构分析

    14:00-17:00PM

    121、SparkSQL(一)SparkSQL简介

    122、SparkSQL(二)深入理解运行计划及调优

    123、SparkSQL(三)Spark实战应用

    124、Spark Streaming实时流计算原理与实践

    125、Spark MLlib(一)机器学习库SparkMLlib介绍

    126、Spark MLlib(二)机器学习库SparkMLib实战

    127、Spark图计算GraphX

                       

    附件2:大数据师资培训班

    报 名 回 执 表

    为使报名程序顺利完成,请完整提供以下信息并发送至:[email protected]

      

     

       

     

      

     

       

     

      

     

       

     

    报名人员信  

     

    性别

     

    职务/职位

      

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    发票信息

    发票抬头:

    发票内容:培训费     还可提供 会务费、会议费,可在”培训费”处修改

    发票金额:        元 ;发票数量:          

    1人以上交费的,可开一张总额发票,或单笔开数张发票;根据自身情况自由改写。

       宿

    入住日期:              日;   退房日期:               

    房间数量:        间;(标间 或 大床)

    如需要培训结业证书请提供身份证号码

    姓名

    身份证号码

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    全国高校大数据专业师资培训班(邀请函)附件下载链接

     

     

     

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