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    大数据课程体系

    数据的趋势已逐步从概念走向落地,而在IT人跟随大数据浪潮的转型中,各大企业对大数据高端人才的需求也越来越紧迫。这一趋势,也给想要从事大数据方面工作的人员提供了难得的职业机遇。20141031,英国《英国时报》报道:最新研究显示,零售业、银行和金融业大数据应用技术人才短缺,致使相关领域人员工资高出全国平均水平两倍以上。英国预计,到2020年,每年将新增56000个大数据工作岗位,对大数据专业人才需求扩大。

    目前大数据主要有三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。从企业方面来说,大数据人才大致可以分为产品和市场分析、安全和风险分析以及商业智能三大领域。产品分析是指通过算法来测试新产品的有效性,是一个相对较新的领域。在安全和风险分析方面,数据科学家们知道需要收集哪些数据、如何进行快速分析,并最终通过分析信息来有效遏制网络入侵或抓住网络罪犯。

    对于想从事大数据工作的求职者来说,下面介绍十种与“大数据”相关的热门职位:ETL研发、Hadoop开发、可视化工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据科学研究、数据预测分析、企业数据管理、数据安全研究。

    高端大数据人才的需求已经从以往的专业对口性上升到能力侧重性,要求其精通相关的大数据技术,比如说数据挖掘与分析,数据可视化技术,Python、Java、Pig、与Hive等编程语言,非传统型数据库工具,如VerticaMongoDB等,处理分布式文件系统工具的能力,如Hadoop、MapReduce等。

     

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